撰写0x01 前言
回到最初的时候，那个时候想法就是进行一个车牌的识别，在车辆来的时候，能够自动的打开伸拉门，经过一天的在google上查找关于车牌识别的博客发现，（在不涉及自己写算法的情况下）主要分两种模式，基于hsv颜色轮廓定位和图像轮廓定位。下面就分别来介绍一下，
1:图像轮廓定位：
2:hsv颜色轮廓定位
0x03 对比：
以下图片左边为图像轮廓定位，右边为hsv颜色轮廓定位！
总结一下
1：第一张对比发现，在 二值化的图片中，图像轮廓定位太容易受汽车上面的其他标志的影响，比如车标和车型号，，。。。。。。再来看看hsv颜色轮廓方法，识别的还是比较精确的，看不到任何的噪点，
2：第二张：车牌的前2个字符和后面5个字符之间留有太大的空隙。导致无法连接在一起，解决办法就是多膨胀几次，让他们连接起来，但是膨胀的次数很难控制，其实这里我已经膨胀了18次了，结果还是不太明显，对于hsv颜色轮廓方法，发现这时候就要受蓝天的影响了，所以图片中出现了两个标记的区域，
3：第三张：图像轮廓法还是如上问题，这时候hsv的弊端就就出来了，车体颜色是蓝色的怎么办，那就无解了！对 无解了！
4：第四张算是中规中距!
0x04 github
代码可去github 进行fork